Difyでチャットボットを導入

自社ECサイトにAIチャットボットを導入する過程を、ゼロから記録しているシリーズです。比較検討でDifyを選定し、クラウド版でのチャットボット構築、ナレッジベースの設計、サイトへの埋め込みまでの全工程をまとめています。

「とりあえず入れてみる」のではなく、サービスの比較検討から始めて、段階的に構築・改善していく方針で進めています。

01. チャットボット比較 — Difyに決めた理由

チャットボットの導入候補を比較し、Difyを選んだ経緯
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02. AIモデルの選定 — GPT-5.4 nanoを選んだ理由

Difyで使うAIモデル(LLM・Embedding)の候補を比較し、GPT-5.4 nanoを選んだ経緯
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03. Difyのアカウント作成とOpenAI APIキーの登録

Difyクラウド版にアカウントを作成し、OpenAIのAPIキー登録とGPT-5.4 nanoの対応確認を行った記録
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04. FAQ資料の準備 — 回答精度を決める最重要ステップ

チャットボットに覚えさせるFAQ資料の整理方法、ファイル形式、AIが読みやすい書き方のコツをまとめた記録
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05. Difyにナレッジベースを作成する

FAQ資料をDifyのナレッジベースにアップロードし、チャンク分割の設定と検索テストを行った記録
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06. チャットボットを構築してサイトに公開する

Difyでチャットフローアプリを作成し、ナレッジベース接続・プロンプト設計・動作テスト・サイト埋め込みまでの記録
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07. 回答精度の改善 — ログから原因を特定して対処する

会話ログの確認方法、回答が不適切な場合の原因分類と対処法、FAQ・プロンプトの改善サイクルをまとめた記録
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08. 運用のコツとトラブル対応

日常の運用フロー、FAQ更新のタイミング、よくあるトラブルの対処法、コストの管理方法をまとめた記録
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09. 導入の先に見えてきたもの — 次のステップへ

チャットボット導入後に見えてきた課題と、改善・自動化・コスト最適化の次のステップをまとめた提案
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