Difyのアカウント作成とOpenAI APIキーの登録

篠原 隆司

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前回の記事で、チャットボットに使う AI モデルを GPT-5.4 nano に決めました。次はいよいよ Dify のクラウド版にアカウントを作成し、管理画面の構成を確認していきます。

この記事では、サインアップから OpenAI の API キー登録、GPT-5.4 nano が使えることの確認までをまとめています。

Difyにアカウントを作る

サインアップの手順

Dify クラウド版のアカウント作成は簡単です。

  • https://cloud.dify.ai にアクセスする
  • GitHub アカウントまたは Google アカウントでサインアップする
  • ワークスペースが自動で作成され、すぐに管理画面に入れる

クレジットカードの登録は不要です。サインアップ直後は無料の Sandbox プランが適用されます。

メール認証とログイン

GitHub や Google のアカウント連携で認証されるため、メールアドレスの手動認証は不要でした。ログイン後すぐにスタジオ画面（アプリ管理画面）が表示されます。管理画面は日本語に対応しています。

管理画面の構成を把握する

Dify の管理画面は、上部のナビゲーションバーにある4つのセクションで構成されています。

スタジオ（アプリ管理）

チャットボットやワークフローなどのアプリを作成・管理する画面です。ログイン直後に表示されるのがこの画面です。「最初から作成」「テンプレートから作成」「DSL ファイルをインポート」の3つの方法でアプリを作れます。

アプリの種類には「ワークフロー」「チャットフロー」「チャットボット」「エージェント」「テキスト生成」があり、今回は「チャットフロー」を使う予定です。

ナレッジ（ドキュメント管理）

FAQ や商品情報などのドキュメントをアップロードし、ナレッジベースとして管理する画面です。アップロードしたドキュメントは Embedding モデルでベクトル化され、チャットボットからの検索対象になります。

ツール・設定

ツール画面では、外部サービスとの連携機能を管理します。設定画面では、モデルプロバイダーの登録やワークスペースの管理を行います。

今回の作業で最も重要なのが、設定画面内の モデルプロバイダー です。ここで OpenAI の API キーを登録し、使用するモデルを有効にします。

OpenAIのAPIキーを登録する

Dify でチャットボットを動かすには、AI モデルの提供元（今回は OpenAI）の API キーを登録する必要があります。

OpenAI プラグインのインストール

設定 → モデルプロバイダーを開くと、利用可能なプロバイダーの一覧が表示されます。「OpenAI」を選択すると、プラグインのインストールを促されます。インストールすると、LLM・TEXT EMBEDDING・SPEECH2TEXT・TTS の4種類のモデルが利用可能になります。

OpenAI 側でプロジェクトとAPIキーを作成する

OpenAI の管理画面（platform.openai.com）で、Dify 専用の API キーを発行します。手順は以下のとおりです。

  • プロジェクトを作成する — API キーの用途を分離するため、「dify-chatbot」などの名前でプロジェクトを作成する
  • API キーを作成する — プロジェクト内で API キーを発行する。権限は「Restricted」を選び、必要な権限だけを有効にする

権限の設定は以下の2つだけで十分です。

権限設定値用途
Chat completionsRequestGPT-5.4 nano での回答生成
EmbeddingsRequesttext-embedding-3-small でのベクトル化

それ以外の権限はすべて None のままにします。将来、音声対応を追加する場合は Text-to-speech の権限を追加します。

DifyにAPIキーを登録する

Dify の OpenAI プロバイダー画面で「API キーを追加」をクリックし、以下のように設定します。

項目入力値
認証名dify-chatbot
API Key（OpenAI で発行したキーを貼り付け）
Organization空欄
API Base空欄
Validate Modelgpt-4o-mini
API ProtocolChat Completions

Validate Model は、保存時に接続確認に使われるモデルです。本来は gpt-5.4-nano を指定したいところですが、Dify の OpenAI プラグイン（v0.3.4 時点）が GPT-5.4 系の新しいパラメータ名に対応しておらず、エラーが出ます。gpt-4o-mini を指定すれば保存は通ります。Validate Model はあくまで接続確認用なので、実際にアプリで使うモデルには影響しません。

GPT-5.4 nanoが使えることを確認する

API キーの登録が完了すると、OpenAI プロバイダーに「65のモデル」と表示されます。モデル一覧を開くと、以下の2つが含まれていることを確認できました。

  • gpt-5.4-nano — LLM / CHAT / 400K / VISION
  • text-embedding-3-small — TEXT EMBEDDING / 8K

前回の記事で選定した2つのモデルが、Dify のクラウド版で利用可能であることが確認できました。

無料プランでできること・できないこと

Sandboxプランの制限

サインアップ直後に適用される Sandbox プランには、以下の制限があります。

項目制限
メッセージクレジット200（使い切り・月更新なし）
チームメンバー1人
アプリ作成数10
ベクトルストレージ5MB
ドキュメントアップロード50件
ドキュメント一括アップロード不可
メッセージリクエスト500回/日
ログ保持期間15日
カスタムツール不可
サポートコミュニティフォーラムのみ

メッセージクレジットは200回の使い切りで、月ごとに更新されません。テスト・検証用と割り切る必要があります。

ただし、自分の OpenAI API キーを登録してモデルを使う場合、クレジットの消費ではなく OpenAI への直接課金になります。Sandbox プランでも API キーさえ登録すれば、200クレジットを温存しながらチャットボットのテストが可能です。

Sandbox（無料）Professional（$59/月）
メッセージクレジット200（使い切り）5,000/月
チームメンバー1人3人
アプリ作成数1050
ベクトルストレージ5MB200MB
ドキュメントアップロード50件500件
ログ保持期間15日無制限
カスタムツール不可10個

本番運用で有料プランが必要になるかどうかは、チャットボットの構築を進めながら判断します。自分の API キーを使えば LLM のクレジット消費は回避できるため、Sandbox プランのままでもかなりの範囲でテストできます。ベクトルストレージやドキュメント数の上限に引っかかるかどうかが、アップグレードの判断基準になりそうです。

次の記事では、チャットボットに覚えさせる FAQ 資料の準備に入ります。